BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Archyvuotų klinikinių mėginių pavienių ląstelių analitinės platformos sukūrimas

Nr. 13.1.1-LVPA-K-856-01-0010

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas UAB "Droplet Genomics"
Savivaldybė
Priemonė EKSPERIMENTAS
Prioritetas 13 PRIORITETAS. Veiksmų, skirtų COVID-19 krizei įveikti, skatinimas ir pasirengimas ekonomikos atgaivinimui
Kvietimo kodas 13.1.1-LVPA-K-856-01

Gyvybės mokslų atradimų dėka žmonija neišvengiamai žengia į personalizuotos medicinos amžių. Nepaliaujamai tobulėjančios technologijos įgalina iš biologinių mėginių išgauti vis daugiau bei vis tikslesnės genetinės informacijos. Kaip įprasta, priminiame etape naujų technologijų patikimumas yra įvertinamas akademinėse laboratorijose, o įrodžiusios savo vertę jos toliau vystomos ir pritaikomos biomedicinos ar žmogaus ligų diagnostikos srityse. 2015 metais, mokslo pasaulyje buvo įvestas itin aukšto našumo pavienių ląstelių genetinės analizės (PLGA) metodas paremtas mikroskysčių technologijomis. Šis metodas bei jo alternatyvūs variantai tapo esminiais įrankiai ruošiant ir tiriant sudėtingus biologinius mėginius. Audinį sudarančių ląstelių įvairovės nustatymas, jų genų raiškos įvertinimas, vaistams jautrių ląstelių identifikacija ar vėžį sąlygojančių mutacijų detekcija, yra tik keletas pavyzdžių, kur yra taikoma PLGA technologijos.Vedantys mokslo centrai bendradarbiaudami su ligoninių mokslinių tyrimų grupėmis yra parodę PLGA privalumus kai kurių sudėtingų ligų (pavyzdžiui, vėžio) diagnostikoje. Deja, egzistuojantys technologiniai ir analitiniai apribojimai tokiuose darbuose su klinikiniais mėginiais (pvz., biologinės medžiagos degradacija), smarkiai apsunkina jautresnių diagnostikos rinkinių atsiradimą ir jų taikomumą. Šiuo metu egzistuojančios pavienių ląstelių genetinės analizės platformos nėra plačiau taikomos klinikinėse tyrimų laboratorijose dėl reagentų/rinkinių leidžiančių patikimai dirbti su archyvuota klinikine medžiaga nebuvimo. Be to, net ir tais atvejais kai yra nuskaitoma žmogaus genomo informacija, genų raiškos duomenų analizės paketai nėra patrauklūs biomedicinos specialistų naudojimui. Siekiant išspręsti šiuos trūkumus yra inicijuojamas verslo plane aprašytas projektas, kurio tikslas yra sukurti archyvuotų klinikinių mėginių pavienių ląstelių genetinės analizės platformą.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2020-02-14
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2020-05-14)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2020-05-14) 47.50
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 1 543 681,42 Eur
Prašoma finansavimo suma: 1 190 093,34 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pradžia: 2020-09-01
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2022-12-31
Sutarties pasirašymo diena: 2020-09-16
Sutarties galiojimo pabaiga: 2023-03-27
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
1 519 913,97 1 171 080,41 1 519 253,11 1 170 553,12

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
2 Privačios investicijos, atitinkančios viešąją paramą inovacijoms arba MTEP projektams Eur 348833.56 348699.99
3 Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis Procentai 107.00 0.00
4 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
5 Įmonių, gavusių investicijas siekiant, kad jos pateiktų naujų rinkos produktų, skaičius Įmonės 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2026-06-14 07:49

Susiję įrašai