Finansavimas

Vis labiau populiarėjantis daiktų internetas (angl. Internet of Things) tampa pagalbininku, padedančiu žmonėms apdoroti, analizuoti bei panaudoti nuolatos augantį skaitmeninių duomenų srautą. Išmanieji miestai, namai, biurai bendrauja su lokalia aplinka įvairiais davikliais ir jutikliais, tačiau ši komunikacija tapo globalia būtent dėl daiktų interneto plėtros. Atsiradus išmaniesiems telefonams, laikrodžiams, televizoriams ir kitiems daiktų interneto sprendimams prie namų tinklo maršrutizatoriaus prijungiamų įrenginių skaičius vis labiau auga. Svarbu suprasti, kad šiuo atveju kiekvienas toks prie tinklo maršrutizatoriaus prijungtas įrenginys dėl nepakankamo saugumo gali patraukti programišiaus dėmesį. Kibernetinės erdvės plėtimosi greitis yra žymiai didesnis, nei kibernetinio saugumo pajėgumai. Įsibrovimui į kompiuterių tinklą pasitelkiami vis įvairesni būdai, o įvykdytos atakos apima vis didesnę informacijos aibę ir skirtingus sektorius.Todėl vis labiau didėja kibernetinį saugumą galinčių užtikrinti priemonių poreikis. Kibernetinių atakų identifikavimas yra viena iš pagrindinių priemonių apsisaugoti nuo kibernetinėje erdvėje kylančių grėsmių. Daugelio autoritetingų šaltinių (pvz. Cisco, Inc., Techcrunch, The Verge ir kt.) nuomone, dirbtinio intelekto metodų taikymas kibernetinės saugos srityje yra viena iš aiškių ateities tendencijų, kuri gali iš esmės pakeisti dabartinį verslo supratimą bei dabartines technologijas.Šiame projekte bus sukurta dirbtinio intelekto pagrindu veikianti metodika ir maketas kibernetinių atakų identifikavimui, kurį būtų galima pritaikyti D-Link gaminamai buitinių vartotojų techninei įrangai, ir kuri leistų užtikrinti vartotojų namų saugumą.