BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 

Būtini slapukai

Būtini slapukai įgalina pagrindines tinklapio funkcijas.Svetainė negali tinkamai veikti be šių slapukų, juos galima išjungti tik pakeitus naršyklės nuostatas.

Statistikos slapukai

Analitiniai slapukai padeda mums tobulinti mūsų tinklalapį, renkant ir pateikiant statistinę informaciją apie jo naudojimą.

Sutinku su statistikos slapukais

Naujienlaiškio prenumerata

Naujienlaiškio aprašymas

  1. Titulinis
  3. Rezultatai ir statistika
  5. Sukurti produktai
  7. Projekto 01.2.2-LMT-K-718-01-0073 "Video neuroreklamos metodo ir rekomendacinės sistemos kūrimas" įgyvendinimo metu sukurta produkcija
Spausdinti

Rezultatai ir statistika

Projekto 01.2.2-LMT-K-718-01-0073 "Video neuroreklamos metodo ir rekomendacinės sistemos kūrimas" įgyvendinimo metu sukurta produkcija

Vykdytojas Vilniaus Gedimino technikos universitetas
Produkto sritis Švietimas ir mokslas
Produkto rūšys Tyrimai, studijos

Projekto įgyvendinimo metu buvo siekiama sukurti Video Neuroreklamos Rekomendacinę Sistemą (ViNeRS), kuri analizuotų keleivių emocijas ir vertintų reklamos įdomumą bei aktualumą, o taip pat, remiantis esama geriausia pasauline praktika ir analizės rezultatais, teiktų rekomendacijas, kaip didinti reklamos efektyvumą ją pritaikant tikslinės vartotojų grupės poreikiams. Numatyta sudaryti ir analizuoti biometrinius ir fiziologinius reklamos turinio žemėlapius bei neuromatricas, atlikti neuroapklausas, sukurti Elektroninių reklamų įtakos analizės ir įvertinimo (kuriamo turinio reklama) (ViNeRS1) ir Intuityvią elektroninės reklamos transliacinę (jau sukurto turinio reklama) (ViNeRS2) posistemes. Siekta, kad ViNeRS1 leistų įvertinti reklamos efektyvumą kiekviename jos kūrimo etape, padėtų nustatyti reklamos privalumus ir trūkumus, ją tobulinti iki patraukliausio varianto vartotojui. Posistemė padėtų tiksliai nustatyti, kuri video vieta turėjo didesnį poveikį trumpalaikei ir ilgalaikei atminčiai, kurie objektai kadre sukėlė stipriausius įspūdžius ir jausmus. Taikant šią posistemę bus galima nustatyti, kiek dažnai reikėtų kartoti reklaminę žinutę konkrečioje video vietoje, kad reklaminė kampanija būtų efektyvi. ViNeRS2 posistemė leistų atlikti integruotą stebėtojų neurobiologinio atsako įvertinimą ir realiame laike parinkti efektyviausią reklamos variantą. ViNeRS sistema apdorotų didelius duomenis ir automatizuotai interesų grupėms teiktų rekomendacijas, kaip gerinti reklamos efektyvumą. Pritaikius reklamą tiksliniams vartotojams, didėtų verslo organizacijų veiklos efektyvumas, būtų taupomi ištekliai, pritraukiama daugiau vartotojų, atsirastų galimybės spartesnei plėtrai.

Projekto įgyvendinimo metu gauti rezultatai viešinami sukurtoje mokslinėje produkcijoje.

 Mokslo straipsniai:

  1. Kaklauskas, A., Bucinskas, V., Vinogradova, I., Binkyte-Veliene, A., Ubarte, I., Skirmantas, D., & Petric, L. INVAR Neuromarketing Method and System. (Studies in Informatics and Control, 28(3), 2019. 357-370.).
  2. Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Schuller, B., Lepkova, N., Dzemyda, G., Sliogeriene, J., Kurasova, O. 2020. Customized ViNeRS Method for Video Neuro-Advertising of Green Housing. (International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7), 2244.).
  3. Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A., Bausys, R., Naumcik, A., Ubartė, I. 2020. Integrated hedonic-utilitarian valuation of the built environment by neutrosophic INVAR method. (Land Use Policy, 105150.).
  4. Zavadskas, E. K., Bausys, R., Kaklauskas, A., Raslanas, S. 2019. Hedonic shopping rent valuation by one-to-one neuromarketing and neutrosophic PROMETHEE method. (Applied Soft Computing, 85, 105832.).
  5. Kaklauskas, A., Ubarte, I., Kalibatas, D., Lill, I., Velykorusova, A., Volginas, P. Vinogradova, I., Milevicius, V., Vetloviene, I., Grubliauskas, R., Bubliene, R., Naumcik, A. 2019. A Multisensory, Green, and Energy Efficient Housing Neuromarketing Method. (Energies, 12(20), 3836.).
  6. Kaklauskas, A., Dzitac, D., Sliogeriene, J., Lepkova, N., Vetloviene, I. 2019. VINERS Method for the Multiple Criteria Analysis and Neuromarketing of Best Places to Live. (International Journal of Computers, Communications & Control, 14(5)).
  7. Kaklauskas, A., Herrera-Viedma, E., Ubarte, I., Tupenaite, L., Raupys, d., Strikaite, A., Seniut, M. Video Neuro-Advertising Method for Housing. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. (knygoje "New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques (Ed. Fujita, H., Herrera-Viedma, E. September 2018, ISBN print 978-1-61499-899-0; ISBN online 978-1-61499-900-3).
  8. Kaklauskas Artūras; Bučinskas Vytautas; Binkytė-Vėlienė Arūnė. The VINERS Neuromarketing system. (Proceedings of 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems (IS), August 28-30, 2020 Sofia, Bulgaria. Piscataway, NJ: IEEE, 2020. ISSN 1541-1672, p. 345-351.).
  9. Kaklauskas Artūras; Binkytė-Vėlienė Arūnė; Vetlovienė Ingrida; Skirmantas Darius; Kuzminskė Agnė. An affective, intelligent, tutoring system for passive house neuromarketing. (EDULEARN 20: 12th international conference on education and new learning technologies, July 6th-7th, 2020 : conference proceedings. Valencia: IATED Academy, 2020. ISBN 9788409179794, p. 946-954.).
  10. Kaklauskas, A., Ubarte, I., Kozlovas, M., Cerkauskas, J., Raupys, D., Lill, I., & Puust, R. (2020). Video Neuroadvertising Recommender System. (Economy & Business Journal, 14(1), 1-9.).
  11. Kaklauskas, A., Ubarte, I., Bucinskas, V. Skirmantas, D. & Raupys, D. (2020). Affect-Based, Multimodal, Video Tutoring System for a Neuromarketing. (MATTER: International Journal of Science and Technology, 6(3), 01-24.).
  12. Intelligent Tutoring System for the Impact Analysis and Assessment of Online Ads and Intuitive Online Ads and Intuitive Online Ad Serving. (International Journal of Technology and Engineering Studies IJTES. Vol. 6, Issue. 1.). (įteiktas spaudai).
  13. A. Kaklauskas, W.P.S. Dias, A. Binkytė-Vėlienė, A. Abraham, I. Ubartė, O.P.C. Randil, C.S.A. Siriwardana, I. Lill, V. Milevičius, A. Podviezko, R. Puust. 2020. Are Environmental Sustainability and Happiness the Keys to Prosperity in Asian Nations? (Ecological Indicators, Volume 119, December 2020, 106562).
  14. Kaklauskas, A., Abraham, A., Dzemyda, G., Raslanas, S., Seniut, M., Ubarte, I., Kurasova, O., Binkyte-Veliene, A., Cerkauskas J. 2020. Emotional, affective and biometrical states analytics of a built environment. (Engineering Applications of Artificial Intelligence, 91, 103621.).
  15. D'Amico, A., Ciulla, G., Tupėnaitė, L., Kaklauskas, A. 2020. Multiple Criteria Assessment of Methods for Forecasting Building Thermal Energy Demand. (Energy and Buildings, Volume 224, 2020, 110220.).
  16. Dzedzickis, A., Kaklauskas, A., Bučinskas, V. 2020. Human Emotion Recognition: Review of Sensors and Methods. (Sensors, 20(3), 592.).
  17. Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Binkytė-Vėlienė, A., Kuzminskė, A., Čerkauskas, J., Čerkauskienė, A., Valaitienė, R. 2020. Multiple Criteria Evaluation of the EU Country Sustainable Construction Industry Lifecycles. (Applied Sciences, 10(11), 3733.).
  18. Keshavarz-Ghorabaee, M., Amiri, M., Hashemi-Tabatabaei, M., Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. 2020. A New Decision-Making Approach Based on Fermatean Fuzzy Sets and WASPAS for Green Construction Supplier Evaluation. (Mathematics, 8(12), 2202.).
  19. Shakeri, H., Khalilzadeh, M., Raslanas, S., Zavadskas, E. K. 2020. What do project managers need to know to succeed in face-to-face communication? (Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 1-27.).
  20. Kaklauskas, A., Abraham, A., Milevicius, V. 2021. Diurnal emotions, valence and the coronavirus lockdown analysis in public spaces. (Engineering Applications of Artificial Intelligence, 98, 104122.).
  21. Kaklauskas, A., Ubarte, I., Tupenaite, L., & Raupys, D. (2018, May). Video neuro-advertising recommender model for affective BIM. (2018 7th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (pp. 246-251). IEEE.).
  22. A. Kakalauskas, P. Volginas, R. Cerkauskiene, D. Skirmantas, M. Kozlovas, J. Cerkauskas, V. Milevicius. Affect-based Tutoring System for Construction with Personalized Learning Facilities. (Automation in Construction.). (įteiktas redakcijai).
  23. A. Kaklauskas, D. Bardauskiene, R. Cerkauskiene, I. Ubarte, S. Raslanas, E. Radvile, U. Kaklauskaite, L. Kaklauskiene. Emotions Analysis in Public Spaces for Urban Planning. (Land Use Policy.) (įteiktas redakcijai).
  24. E. K. Zavadskas, R. Bausys, A. Kaklauskas, S. Raslanas. Customer-Perceived Real Estate Valuation and Recommendation of residential development. (Applied Soft Computing). (įteiktas redakcijai).

Patentai:

  1. Patento paraiška Lietuvos patentų biurui „Universalus neuromarketingo būdas“.
  2. Pateikta paraiška Europos Patentų Biurui (European Patent Office) „Computer implemented neuromarketing research method“.
Atgal Į viršų