BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Rezultatai ir statistika

Projekto 09.3.3-LMT-K-712-02-0026 "Sandorių knygos ir nuomonių dinamikos modeliavimas fizikos metodais" įgyvendinimo metu sukurta produkcija

Vykdytojas Vilniaus universitetas

Projekto esmė: Ilgą laiką socialinių mokslų atstovai sėmėsi įkvėpimo fiziniuose moksluose, tačiau tik apie 1980-uosius fizinių mokslų atstovai pradėjo domėtis socialinėmis sistemomis. Šį susidomėjimą sukėlė vis gausėjantys socialinių duomenų masyvai, kuriuose buvo rasti kritinės būsenos sistemoms būdingos statistinės savybės. Pradėjo rastis ir įvairūs darbai, aiškinantys šių savybių atsiradimą socialinėse sistemose. Tokiems darbams apibūdinti atsirado terminai „ekonofizika“ ir „sociofizika“. Šių sistemų modeliavimas iki šiol nebuvo itin sėkmingas. Projekto įgyvendinimo metu buvo siekiama tobulinti anksčiau pasiūlytą finansų rinkų modelį, kuris buvo interpretuojamas naujame sandorių knygos dinamikos kontekste. Taip pat siekta finansų rinkų modelį išplėsti ir pritaikyti žmonių nuomonių dinamikai aprašyti. Siekta, kad „Idealusis“ modelis būtų realistiškas, suderinamas su empiriniais faktais ir tuo pačiu ne per daug sudėtingas.

Projekto metu pasiekti rezultatai skelbiami sukurtoje mokslinėje produkcijoje.

Mokslo straipsniai:

  1. A. Kononovičius, J. Ruseckas. Order book model with herding behavior exhibiting long-range memory. (Physica A 525: 171-191 (2019)).
  2. A. Kononovičius, V. Gontis. Approximation of the first passage time distribution for the birth-death processes. (Journal of Statistical Mechanics 2019: 073402 (2019)).
  3. A. Kononovičius. Compartmental voter model. (Journal of Statistical Mechanics 2019: 103402 (2019)).
  4. A. Kononovičius. Noisy voter model for the anomalous diffusion of parliamentary presence (Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment 2020(6):063405)).
  5. A. Kononovičius. Supportive interactions in the noisy voter model (įteiktas spaudai).

Moksliniai pranešimai:

  1. A. Kononovičius, V. Gontis. Intrinsic and spurious long-range memory in financial markets and ABMs through the lense of first passage times. (DPG Spring Meeting 2018, SOE 10.2. Berlin, Germany, 2018).
  2. A. Kononovičius, J. Ruseckas. Order book model with herd behavior and long-rage memory. (DPG Spring Meeting 2019, SOE 5. Regensburg, Germany, 2019.)
  3. A. Kononovičius. Compartmental voter model. (10th Polish Symposium on Physics in Economy and Social Sciences (FENS 2019). Otwock--Swierk, Poland, 2019.)
  4. A. Kononovičius. Voter model for electoral and census data. (43-oji Lietuvos nacionalinė fizikos konferencija. Kaunas, Lietuva, 2019.)
  5. A. Kononovičius. Statitstical patterns of Lithuanian parliamentary elections. (DPG Spring Meeting 2018, SOE 7.7. Berlin, Germany, 2018.)
  6. A. Kononovičius. Statistical patterns of Lithuanian municipality elections. (DPG Spring Meeting 2019, SOE 12.1. Regensburg, Germany, 2019.)
  7. A. Kononovičius. Atitiktis tarp erdvinio ir klasikinio rinkėjo modelio.