Finansavimas

Iteraciniai modeliai plačiai naudojami ir taikomi dinaminių sistemų tyrimuose. Yra žinoma nemažai skaliarinių vieną mazgą aprašančių iteracinių modelių. Mazgus galima sieti į grandines, ciklus, gardeles ir taip gauti susietų iteracinių modelių tinklelius, tačiau yra ir kitas kelias – didinti ne mazgų skaičių, o keisti paties mazgo struktūrą – skaliarinį kintamąjį keisti kvadratine matrica. Įvesta modifikuota iteracinių modelių klasė, kai kintamasis keičiamas antros eilės kvadratine, pademonstravo ypatingus efektus, nebūdingus nei skaliarinių iteracinių modelių plėtiniams, nei susietų iteracinių modelių tinkleliams. Todėl gauti rezultatai natūraliai inspiravo naujų uždavinių ir tyrimų kryptis. Trumpai pristatysime planuojamus darbus matricinių iteracinių modelių ir jų taikymo srityje. 1. Susietų matricinių iteracinių modelių tinklelių analizė panaudojant specialiuosius matricų struktūrinius dėstinius, kai vieną mazgą aprašančio modelio kintamasis yra antros eilės kvadratinė matrica. Toks matricinių iteracinių modelių jungimas į tinklelius yra iš esmės naujas uždavinys – savybės, nebūdingos įprastiems susietiems skaliarinių iteracinių modelių tinkleliams. 2. Matricinių iteracinių modelių tyrimas, kai kintamasis yra trečios eilės kvadratinė matrica. Jau tiriant antros eilės kvadratinių matricų iteracinius modelius buvo pastebėtas divergavimo efektas esant pradinių sąlygų matricai nulpotentinei, o didinant matricos eilę, elgesys dar labiau komplikuojasi – kas atskleidžia naujas tyrimų ir taikymų galimybes. 3. Vagalinio nervo stimuliacijos poveikio stebėjimas, taikant matricų analize grįstą metodiką realiems duomenims. 4. Širdies ritmo variabilumo bei kitų EKG parametrų sinchronizacijos tyrimas, taikant geometrinės sinchronizacijos metodiką, realiems duomenims. Planuojame iškeltus uždavinius išspręsti per projekto 2017-2019 metų laikotarpį.