Finansavimas

Remiantis literatūros apžvalga amžinė geltonosios dėmės degeneracija visuomet išliko viena iš pagrindinių aklumo atsiradimo priežasčių. Ir nors šios ligos diagnozavimo rodiklis nekinta, tačiau dėl didėjančio populiacijos amžiaus amžine geltonosios dėmės degeneracija sergančių žmonių skaičius didėja. Projekte pasiūlytas algoritmo įgyvendinimas, kuris apjungia pasiskirstymo tankių vertinimą naudojant tikslinį projektavimą bei apvertimo formulę, ir galės būti naudojamas pacientų su amžine geltonosios dėmės degeneracija sąsajų su klinikiniais veiksniais vertinimui. Pastarasis metodas galės papildyti ligi šiol klinikinėje praktikoje naudojamus populiarius sprendimo priėmimo palaikymo metodus, padėti sumažinti diagnostinių tyrimų skaičių ir suteikti reikšmingos informacijos apie amžinės geltonosios dėmės degeneraciją bei planuoti chirurgines procedūras. Naujas metodas kartu su kitais populiariais mašininio mokymosi algoritmais bus realizuotas programiškai. Studentų gebėjimų ugdymo vykdant tyrimus semestro metu projekte dalyvaujantį taikomosios matematikos studijų programos studentą siekiama išmokinti taikyti įgytas mašininio mokymosi metodų žinias sprendžiant sąsajų atpažinimo bei klasifikavimo uždavinius. Empiriniam tyrimui atlikti bus naudojami klinikiniai duomenys, kurie surinkti Akių ligų klinikoje, ir teikiami moksliniams tikslams. Paciento duomenų surinkimas ir jų naudojimas tiriamaisiais tikslais atliktas, gavus pacientų sutikimą ir laikantis Helsinkio Protokolo Deklaracijos nuostatų. Modelių validumui patikrinti projekto tyrėjai pasilieka teisę naudoti ir kitas, laisvai prieinamas, duomenų bazes su amžinės geltonosios dėmės degeneracijos klinikine informacija. Siekiant kuo aiškesnės gautų rezultatų interpretacijos ir vertingesnių rekomendacijų parengimo bus skatinamas studento bendradarbiavimas su medicinos mokslininkais.