Finansavimas

Dėl individualizavimosi nuolat auganti gaminių savikaina yra vienas esminių gamybos įmonių konkurencingumo mažėjimo veiksnių. Kadangi patiriamas išlaidas yra sudėtinga suskaičiuoti net gi jau jas patyrus, yra gyvybinis poreikis sužinoti bent orientacinę individualaus užsakymo kainą kuo anksčiau. Tyrimai rodo, kad baldų sektorius Lietuvoje, Latvijoje ir Estijoje 68% atveju vadovaujasi tikslių kainų nustatymo ankstyvojoje baldų kūrimo stadijoje strategija. Deja ši strategija netinkama individualizuotai gamybai, todėl neretai įmonės patiria nuostolius dėl klaidingos pirminės kainos įvertinimo. Neįtikėtina, bet nuostolius kompensuoja lanksčiau vertinant produkto gamybos laiką (deja mažindami gamybos laiko įverčius). Pasirodo tik 13 % įmonių vertina operacinį baldo gamybos laiką. Tokia situacija toleruotina tol, kol darbo rinka kompensuoja tai didesne darbo jėgos pasiūla. Apibendrinant, gaminio kaina atspindi tiek gamybos procesus, tiek kainos vertinimo ir valdymo strategijas, tiek darbuotojų įtraukimo ir vertinimo praktikas, tiek ir socialinius darbo rinkos formavimosi reiškinius. Ankstesni tyrimas parodė, kad taikant mašininio mokymosi sistemas apmokant sistemas realiais gamybos duomenimis kartu su klaidingai nustatytomis gaminio kainomis, prognozuojamos kainos yra 86 % tikslumu. Akivaizdu, kad reikalingi kita prieiga tikslesniam prognozavimui. Kainos prognozės tikslumas gali būti padidintas pasitelkiant vertinamo objekto vaizdą ir iš vaizdų rekonstruoti jo gamybai reikalingus procesus ir kainą. Tikslas: taikant apgrąžos principus bei įtraukaus valdymo elementus, sukurti gamybos proceso prognozavimo iš vaizdų sistemą, skirtą VGK ir palankaus darbuotojui gamybos laiko vertinimo suderinamumui.