BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Covid19 pandemijos įtakos įvykiams, susijusiems su nusikalstamumu ir kitais teisės pažeidimais Lietuvoje, detalus teritorinis tyrimas

Nr. 01.2.2-LMT-K-718-05-0010

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas Vilniaus universitetas
Savivaldybė
Priemonė
Prioritetas
Kvietimo kodas 01.2.2-LMT-K-718-05

Projektas tarpsritinis - taikant naujus geoinformatikos, kriminologijos, socialinės ir urbanistinės geografijos metodus tiriamas Covid-19 pandemijos metu taikomų priemonių poveikis teisės pažeidimų teritorinei sklaidai Lietuvoje ir kiti šios sklaidos ypatumai, siekiant patikimai prognozuoti. Sprendžiama problema – Lietuvoje nepakanka tyrimais pagrįstų duomenų nusikalstamumo kontrolei ir prevencijai, nėra naudojami išmaniosiomis technologijomis grįsti nusikalstamumo ir kitų teisės pažeidimų prognozavimo metodai. Todėl šiuo metu taikomos priemonės nėra tokios efektyvios, kokios galėtų būti. Projekto bendrasis tikslas – nusikalstamumo prevencijos ir kontrolės gerinimas atsižvelgiant į Covid-19 pandemijos sąlygas. Konkretusis tikslas – įvertinus Covid19 poveikį teisės pažeidimų pokyčiams Lietuvoje sukurti tyrimais pagrįstą inovatyvų informacinių technologijų sprendimą, galintį prognozuoti teisės pažeidimus įvairiose situacijose bei padedantį siekti įrodymais grįstų nusikalstamumo prevencijos gerinimo bei kontrolės sprendimų. Laukiamas poveikis visuomenei – didėjantis pasitikėjimas policija ir gyventojų saugumo jausmas, mažėjantis Covid-19 pandemijos neigiamas poveikis gyventojų saugumui. Tyrimų rezultatai leis prognozuoti teisės pažeidimų skaičių ir pokyčius detaliu teritoriniu lygmeniu, atsižvelgiant į Covid-19 pandemijos sąlygas. Kuriama technologinė ekosistema, užtikrinanti nepertraukiamą (nuolat papildomą aktualiais duomenimis) ir automatizuotą duomenų apdorojimą, prognozavimą bei rezultatų pateikimą atvirai prieigai. Lanksti architektūra, pagrįsta neuroninio tinklo panaudojimu užtikrins galimybes vienu metu prognozuoti skirtingus rodiklius taikant skirtingus prognozavimo modelius ir jų veikimo technikas, paraleliai nuolat apmokant modelius naujų duomenų pagrindu. Bus galima integruoti naujus prognozavimui skirtus duomenų šaltinius bei plėsti prognozuojamų rodiklių imtį, vertinimo kriterijus, komercializuoti sprendimą pritaikant jį mobiliosioms programėlėms


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2021-04-21
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2021-10-20)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2021-10-20) 68.00
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 233 166,81 Eur
Prašoma finansavimo suma: 233 166,81 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai