Finansavimas

Pagal ES Komisijos ataskaitą, apie 35% ES pastatų yra senesni nei 50 metų ir beveik 75% pastatų yra energetiškai neefektyvūs. Per metus atnaujinama apie 0,4-1,2% visų pastatų. Egzistuojančių pastatų renovacija gali žymiai sumažinti energetines sąskaitas - energijos suvartojimas ES potencialiai gali sumažėti 5-6%, o CO2 emisija - 5%. Projekto tikslas - dirbtinio intelekto pagrindu sukurti algoritmą, kuris teiktų statistines rekomendacijas, susijusias su šilumos energijos kiekiu, užtikrinant šilumos ergonomiką patalpose. Algoritmas taip pat padės įvertinti bendros šildymo sistemos temperatūrų skirtumus, atsižvelgiant į šalčiausio pastato patalpos temperatūrą, lauko temperatūrą, drėgmę, vėjo greitį ir prognozuojamą temperatūrą. Numatomas rezultatas yra 80% tikslumu prognozuoti energetikos suvartojimo lygį, su sukauptais duomenimis sukuriant „universalų ir tinkanti visiems pastatams“ šildymo sistemos algoritmą. Įdiegus į bet kokį pastatą, algoritmas į šildymo sistemą sugebėtų adaptuotis per 3-4 dienas. Numatoma, kad algoritmas sutaupys mažiausiai 5% energijos sąnaudų per metus.