Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Pagrindinė projekto idėją yra pritaikyti dirbtinio intelekto metodus panašios muzikos indentifikavimui, pagal vartotojo pasirinkto muzikos kūrinio fragmento garso signalo profilį. Paprastai tokios sistemos veikia ne vieno konkretaus fragmento principu, bet pagal viso muzikos kūrinio signalo profilį. Mūsų siūlomas algoritmas koncentruotųsi į vienos iškarpos garsinių savybių išskyrimą bei paiešką atliktų pagal šio segmento sudarytą charakteristikų profilį. Pasirinkę tokią metodiką tikimės pasiekti tikslesnių muzikos panašumo identifikavimo rezultatų. Projekto metu bus fokusuojamasi į geriausios metodikos garso signalo profilio išskyrimui radimą bei į signalų profilių panašumo vertinimo metodų pritaikymą. Rasti optimaliausiai veikiantys metodai bus implementuojami į sistemą, kuri ieškos labiausiai pasirinkto muzikos fragmento signalo profilį atitinkančių dainų. Remiantis gautais rezultatais, planuojama parengti straipsnį žurnale su citavimo indeksu.
Paraiškų informacija
Paraiškos gavimo data:
2021-03-23
| Nr. Vertinimo kriterijus |
Finansavimo statusas |
Vertinimo balas |
|
1. Tinkamumo vertinimas
|
Taip
(2021-06-08)
|
|
|
2. Naudos ir kokybės vertinimas
|
Taip
(2021-06-08)
|
62.00
|
Paraiškoje nurodyta projekto vertė:
1 770,14 Eur
Prašoma finansavimo suma:
1 770,14 Eur
Sutarties informacija
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga:
2021-08-31
Sutarties pasirašymo diena:
2021-07-05
Sutarties galiojimo pabaiga:
2021-10-07
| Projekto išlaidų suma, Eur |
Finansavimas, Eur |
Apmokėta išlaidų suma, Eur
|
Išmokėtas finansavimas, Eur
|
|
1 770,14
|
1 770,14
|
1 770,14
|
1 770,14
|
Stebėsenos rodiklių pasiekimai
| Eilės numeris |
Stebėsenos rodiklio pavadinimas |
Matavimo vienetas |
Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse |
Pasiekta reikšmė |
|
1
|
Tyrėjai, kurie dalyvavo ESF veiklose, skirtose mokytis pagal neformaliojo švietimo programas
|
Skaičius
|
1.00
|
1.00
|
Statistika
|
Paskutinė atnaujinimo data: 2026-03-01 07:53
