BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Dirbtinio intelekto platforma, skirta ankstyvajai plaučių pažeidimų stadijai nustatyti, atliekant dirbtinį plaučių ventiliavimą

Nr. 01.2.1-LVPA-K-856-01-0217

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas UAB "Acrux cyber services"
Savivaldybė
Priemonė Eksperimentas
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-LVPA-K-856-01

UAB „Acrux cyber service“ kartu su partneriu UAB „Baltic iTech“ įgyvendina projektą „Dirbtinio intelekto platforma, skirta ankstyvąjai plaučių pažeidimų stadijai nustatyti, atliekant dirbtinį plaučių ventiliavimą". Dirbtinio plaučių ventiliacijos mechaninių jėgų poveikis gali sukelti plaučių audinio pažeidimą, ypatingai netinkamai parinkus metodą ir jo nustatymus. Projekto tikslas – sumažinti dirbtinio plaučių ventiliavimo (DPV) keliamas rizikas plaučių pažeidimams, pritaikant dirbtinio intelekto metodus duomenų klasifikavimui, plaučių parametrų kitimo prognozavimui bei plaučių pažeidimo požymių išankstiniam identifikavimui. Projekto metu bus nepertraukiamai registruojami ir analizuojami rodikliai, atspindintys kvėpavimo sistemos funkcijas ir plaučių mechanines savybes iš DPV prietaisų bei plaučių audinio oringumo homogeniškumą registruojančių elektrinės impedanso tomografijos (EIT) prietaisų bei gyvybinių funkcijų monitoriaus (GFM), identifikuojamas plaučių pažeidimas dėl patologinių procesų ir ventiliacijos teigiamo slėgio sukeliamų mechaninių jėgų ir atskirų jų komponentų (slėgių, tūrių, oro srautų greičio, dažnio ir kt.) atliekant nepertraukiamus skaičiavimus kiekvienam įpūtimui pagal dirbtinės plaučių ventiliacijos, elektrinės impedanso tomografijos, gyvybinių funkcijų monitoriaus (GFM) duomenis. Kuriama dirbtinio intelekto platforma, kuri vykdys nuolatinę paciento duomenų analizę galimam plaučių pažeidimui nustatyti, pasitelkiant mašininį mokymąsi ir neuroninį tinklą, kuris bus skirtas atpažinti pacientų patologines anomalijas ir sumažinti programinės įrangos prognozių paklaidas. Sukurta dirbtinio intelekto platforma leis ankstyvoje stadijoje atpažinti plaučių būklės ir dinamikos pasikeitimą, siūlyti plaučius apsaugančių ventiliacijos metodikų sprendimus.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2020-02-17
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2020-05-14)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2020-05-14) 70.00
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 876 498,20 Eur
Prašoma finansavimo suma: 679 317,00 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2023-01-31
Sutarties pasirašymo diena: 2020-07-16
Sutarties galiojimo pabaiga: 2023-06-01
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
778 976,62 601 872,18 683 280,36 527 720,84

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
2 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
3 Privačios investicijos, atitinkančios viešąją paramą inovacijoms arba MTEP projektams Eur 177104.44 155559.52
4 Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis Procentai 689.30 0.00
5 Įmonių, gavusių investicijas siekiant, kad jos pateiktų naujų rinkos produktų, skaičius Įmonės 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2026-03-19 07:53

Susiję įrašai