BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Dirbtinio intelekto semantinio aplinkos suvokimo algoritmų saugumo analizės sistemos prototipo kūrimas

Nr. 01.2.1-MITA-T-852-01-0043

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas UAB Sensmetry
Savivaldybė
Priemonė INOSTARTAS
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-MITA-T-852-01

Apie 1,35 mln. žmonių kasmet žūsta eismo įvykiuose, kas yra pagrindinė jaunų žmonių (5-29 metų amžiaus) mirties priežastis (Pasaulio sveikatos organizacijos duomenys). Kadangi vairuotojų elgesys ir žmogiškų sprendimų klaidos yra pagrindinės eismo įvykių priežastys, tikima, kad intensyviai vystomos dirbtinio intelekto (ang. artificial intelligence) ir savavaldžių automobilių (angl. autonomous vehicles) technologijos leis sukurti saugią eismo aplinką ir reikšmingai sumažinti nelaimingų eismo įvykių (sužeidimų, žūčių ir sugadinto turto) skaičių. Vienas iš kertinių sunkumų (problema) norint sukurti saugius savavaldžius automobilius yra reikalingas dirbtiniu intelekto grįstos vairavimo sistemos patikimumo ir saugumo įvertinimas, kad savavaldis automobilis gebėtų saugiai dalyvauti eisme, kuriame dalyvauja žmonės ir kiti objektai nestandartinėse situacijose. Įmonė UAB Sensmetry specializuojasi dirbtinio intelekto ir autonominių sistemų analizėje, vertinime ir tobulinime iš saugumo pusės. Projekto tikslas yra sukurti dirbtinio intelekto semantinio aplinkos suvokimo algoritmų saugumo analizės sistemos prototipą. Pažangiausiais metodais analizuodama didžiulius kiekius vaizdinių duomenų, sistema leis statistiškai įvertinti semantinio aplinkos suvokimo algoritmo veikimą iš saugumo pusės bei padės identifikuoti faktorius susijusius su dirbtinio intelekto semantinio aplinkos suvokimo algoritmo klydimu, potencialiai lemiančiu pavojingus eismo įvykius.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2019-04-24
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip
2. Naudos ir kokybės vertinimas
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 33 225,91 Eur
Prašoma finansavimo suma: 23 258,14 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pradžia: 2019-09-01
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2020-08-31
Sutarties pasirašymo diena: 2019-09-27
Sutarties galiojimo pabaiga: 2020-04-27
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
33 225,91 23 258,14 33 225,91 23 258,14

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
2 Investicijas gavusiose įmonėse naujai sukurtos ilgalaikės darbo vietos Visos darbo dienos ekv. 1.00 0.00
3 Investicijas gavusių įmonių išlaidos MTEP veikloms Eur 10000.00 0.00
4 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
5 Naujų įmonių, gavusių investicijas, skaičius Įmonės 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2024-04-23 07:51

Susiję įrašai