Finansavimas

COVID-19 pandemijos sukelta sveikatos, ekonomikos ir socialinė krizė išryškino poreikį nuolatiniam ekonomikos aktyvumo vertinimui ir prognozavimui realiuoju laiku. Tačiau dauguma tradicinių ekonometrinių metodų remiasi istorinių makroekonominių rodiklių naudojimu su santykinai dideliu vėlavimu, kas sumažina ekonomikos prognozių tikslumą ir priimamų priemonių ekonomikai valdyti tikslingumą. Todėl šio projekto rėmuose bus sukurtas interaktyvus įrankis ekonomikos aktyvumo vertinimui ir prognozavimui realiuoju laiku ir struktūrizuotas į tikslinius modulius. Galimybė sekti šalyje vykstančius ekonominius procesus bei stebėti jų pokyčius realiuoju laiku (arba su minimaliu vėlavimu) leis šį įrankį traktuoti kaip ankstyvąją rizikos perspėjimo sistemą ekonominiu požiūriu, turinčią moksliškai pagrįstą ir lokaliam kontekstui agreguotą didžiųjų (alternatyviųjų) duomenų bazę, atitinkamai parinktus dirbtinio intelekto algoritmus ir sukurtus modelius. Sukurtas produktas bus naudingas viešojo ir verslo sektoriaus įmonėms, šalies vyriausybės institucijoms ir kt., siekiant prognozuoti savo veiklos sąlygų pokyčius bei priimti pagrįstus ir savalaikius sprendimus, susijusius su ekonomikos aktyvumu realiuoju laiku. Šis mokslinio tyrimo rezultatai suformuotų inovatyvią ekonomikos aktyvumo vertinimo ir prognozavimo prieigą suinteresuotiems ekonomikos subjektams (pvz. viešojo ir verslo sektoriaus įmonėms, šalies vyriausybės institucijoms ir kt.,) bei prisidėtų prie tarpdiscipliniškumo plėtojimo ekonomikos mokslo, didžiųjų duomenų bei dirbtinio intelekto integracijos požiūriu. Šis mokslinis tyrimas leistų įgyvendinti Sumanios specializacijos prioriteto „Informacinės ir ryšių technologijos” įgyvendinimo tematiką “Dirbtinis intelektas, didieji ir paskirstytieji duomenys” ir sumažintų ekonomikos mokslo atotrūkį nuo pasaulinių tendencijų, diegiant dirbtinio intelekto metodus bei kryptingai naudojant didžiuosius duomenis ekonomikos pažangai.