BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Ilgų sekų metagenominės analizės taikymas patogenų identifikavimui bei fenotipinio atsparumo antibakterinėms medžiagoms prognozavimui

Nr. 09.3.3-LMT-K-712-23-0136

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas Lietuvos sveikatos mokslų universitetas
Savivaldybė
Priemonė MOKSLININKŲ, KITŲ TYRĖJŲ, STUDENTŲ MOKSLINĖS KOMPETENCIJOS UGDYMAS PER PRAKTINĘ MOKSLINĘ VEIKLĄ
Prioritetas 9 PRIORITETAS. Visuomenės švietimas ir žmogiškųjų išteklių potencialo didinimas
Kvietimo kodas 09.3.3-LMT-K-712-23

Europos maisto saugos agentūros (EFSA, 2019) duomenimis, net 37,5 proc. paukštienos ir jos produktų yra siejami su vartotojų užsikrėtimu kampilobakterijomis ir salmonelėmis, o kampilobakteriozė ir salmoneliozė išlieka dažniausiai nustatomomis zoonozėmis ES šalyse. Be to, Europos ligų prevencijos ir kontrolės centro (ECDC, 2020) duomenimis, Campylobacter ir Salmonella bakterijų atsparumas antibakterinėms medžiagoms (AAM) išlieka itin didele problema visuomenėje ir kelia didelį pavojų vartotojams. Norint išvengti šių zoonozių plitimo būtina pasitelkti greitus patogeninių bakterijų identifikavimo ir atsparumo įvertinimo metodus. Todėl šio mokslinio tyrimo tikslas yra ištirti ir pritaikyti Campylobacter ir Salmonella bakterijų identifikavimui bei atsparumo antibakterinėms medžiagoms prognozavimui visiškai naują nanoporų technologiją (Oxford Nanopore Technology) naudojant mobilią sekvenavimo platformą MinION Mk1C ir taikant realaus laiko ilgų sekų metagenominę analizę. Naudojant šią technologiją galima nustatyti patogenų rūšis ir identifikuoti genus bei genų mutacijas, atsakingas už atsparumą antibakterinėms medžiagoms per patį trumpiausią įmanomą laiką tiesiogiai iš paimto mėginio. Bakterijų metagenominę analizę galima pritaikyti siekiant prognozuoti bakterijų fenotipinį aparumą antibakterinėms medžiagoms, nes šis metodas įgalina atlikti kokybišką genų ir jų mutacijų profiliavimą bei išsamų kartografavimą.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2021-01-29
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2021-05-04)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2021-05-04) 82.00
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 66 499,55 Eur
Prašoma finansavimo suma: 66 499,55 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai