BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Inovatyvios maršrutų planavimo ir optimizavimo esamos dienos pristatymams platformos sukūrimas

Nr. 01.2.1-LVPA-T-848-02-0008

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas UAB "Satalia Lithuania"
Savivaldybė
Priemonė Smart FDI
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-LVPA-T-848-02

Pareiškėjas UAB „Satalia Lithuania“ – nuo 2012 m. veikianti kompiuterių programinės įrangos kūrimo įmonė. Bendrovė, kartu su savo darbui atsidavusių programinės įrangos inžinierių ir verslo konsultantų grupe kuria specifiškai pritaikytą, neretai dirbtinio intelekto (toliau – DI) technologijomis grįstą programinę įrangą, skirtą organizacijų resursų planavimui, tiekimo grandinės valdymui, planuojant pardavimus ar atliekant klientų aptarnavimo operacijas. 2019 m. UAB „Data Dog“ įsigijo Jungtinės Karalystės dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo kompanija NPComplete Ltd, kuri specializuojasi verslo procesų optimizavimo sprendimuose ir kuria įrankius efektyvesniam prekių pristatymo maršrutų planavimui, darbo pamainų sudarymui, žmogiškųjų išteklių valdymui, klientų analizei, kainų optimizavimui ir kitiems verslo iššūkiams.Bet kurio sektoriaus įmonės, kurios teikia paslaugas, gamina, parduoda prekes ir pan., pelningumo lygis priklauso nuo siūlomos paslaugos/produkcijos savikainos. Dažnu atveju transportavimo kaštai sudaro nemažą dalį paslaugų/produkcijos savikainos ir taip daro įtaką įmonės sukuriamai pridėtinei vertei. Nuolatos augantys krovinių transporto srautai reikalauja naujų įrankių, kurie leistų didinti transporto paslaugų kokybę. Todėl pareiškėjas inicijuoją projektą „Inovatyvios maršrutų planavimo ir optimizavimo esamos dienos pristatymams platformos sukūrimui skirti moksliniai tyrimai ir eksperimentinė plėtra“, kurio metu numatoma sukurti dirbtiniu intelektu paremtą maršrutų planavimo ir optimizavimo esamos dienos pristatymams platformą, kuri įgalins pateikti geresnius maršrutų optimizavimo rezultatus esamos dienos pristatymams. Sukurta technologija leis geriau paskirstyti resursus bei ženkliai padidinti laiko, praleidžiamo sustojimo vietoje, nustatymo tikslumą (patikimumą).


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2019-09-25
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip
2. Naudos ir kokybės vertinimas
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 1 242 234,31 Eur
Prašoma finansavimo suma: 647 778,48 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pradžia: 2020-01-08
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2022-09-30
Sutarties pasirašymo diena: 2020-01-08
Sutarties galiojimo pabaiga: 2022-12-14
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
1 242 234,31 647 778,48 1 095 878,49 560 866,30

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
2 Įmonių, gavusių investicijas siekiant, kad jos pateiktų naujų rinkos produktų, skaičius Įmonės 1.00 1.00
3 Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis Procentai 110.69 0.00
4 Investicijas gavusiose įmonėse sukurtos tyrėjų darbo vietos Visos darbo dienos ekv. 3.00 0.00
5 Privačios investicijos, atitinkančios viešąją paramą inovacijoms arba MTEP projektams Eur 594455.83 535012.19
6 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
7 Investicijas gavusiose įmonėse naujai sukurtos ilgalaikės darbo vietos Visos darbo dienos ekv. 3.00 0

Paskutinė atnaujinimo data: 2025-07-03 07:50

Susiję įrašai