Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Turi būti ištirti nauji efektyvūs euristiniai optimizavimo algoritmai, kurių veikimo principas yra pagrįstas genetinių operacijų panaudojimu ir jų apjungimu (hibridizavimu) su originalia hierarchinės struktūros iteratyviosios tabu paieškos procedūra. Sudaromi algoritmai turi pasižymėti lankstumu, stabilumu, paieškos proceso diversifikavimo ir intensifikavimo savybėmis, taip pat turi leisti išvengti paieškos stagnavimo lokaliai optimalių sprendinių srityse.Naujieji algoritmai bus išbandyti su vidutinės ir didelės apimties spalvotųjų šablonų formavimo ir spalvų komponavimo uždavinio realiais testinių duomenų pavyzdžiais.Atliekant eksperimentinius tyrimus, norima išsiaiškinti, kaip pasiekti kuo didesnį algoritmų veikimo efektyvumo laipsnį automatiškai generuojant aukštos kokybės spalvų atspalvius ir kompozicijas.
Paraiškų informacija
Paraiškos gavimo data:
2020-07-31
| Nr. Vertinimo kriterijus |
Finansavimo statusas |
Vertinimo balas |
|
1. Tinkamumo vertinimas
|
Taip
(2020-10-08)
|
|
|
2. Naudos ir kokybės vertinimas
|
Taip
(2020-10-08)
|
48.00
|
Paraiškoje nurodyta projekto vertė:
2 798,43 Eur
Prašoma finansavimo suma:
2 798,43 Eur
Sutarties informacija
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga:
2021-04-30
Sutarties pasirašymo diena:
2020-11-03
Sutarties galiojimo pabaiga:
2021-06-15
| Projekto išlaidų suma, Eur |
Finansavimas, Eur |
Apmokėta išlaidų suma, Eur
|
Išmokėtas finansavimas, Eur
|
|
2 798,43
|
2 798,43
|
2 798,43
|
2 798,43
|
Stebėsenos rodiklių pasiekimai
| Eilės numeris |
Stebėsenos rodiklio pavadinimas |
Matavimo vienetas |
Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse |
Pasiekta reikšmė |
|
1
|
Tyrėjai, kurie dalyvavo ESF veiklose, skirtose mokytis pagal neformaliojo švietimo programas
|
Skaičius
|
1.00
|
1.00
|
Statistika
|
Paskutinė atnaujinimo data: 2025-07-01 07:50
