BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Kompiuterių tinklų realaus laiko duomenų kaupimas, agregavimas, apdorojimas dirbtinio intelekto metodų taikymui

Nr. 01.2.1-MITA-T-851-01-0200

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas UAB "STS Capital"
Savivaldybė
Priemonė INOČEKIAI
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-MITA-T-851-01

Kibernetinis saugumas pastaruoju metu tampa vis svarbesnis ne tik individualiems vartotojams, bet ir organizacijų veiklai. Kibernetiniai incidentai ne tik sukelia nepatogumų, kelia grėsmę duomenų saugumui, trikdo įmonės veiklą, bet ir daro žalą ekonomikai. Tiek dėl technologinio potencialo, tiek dėl didėjančio kibernetinių grėsmių sudėtingumo ir gausos, kibernetinio saugumo sprendimų ateitis neatsiejama nuo dirbtinio intelekto (DI) taikymų. Šiuo metu DI pritaikomas įvairiose srityse ir leidžia spręsti pakankamai platų spektrą užduočių. Dirbtinio intelekto metodai kompiuterių tinkluose išpopuliarėjo dėl didelių pritaikymo galimybių: srautų klasifikavimui, tinklo prisitaikymui prie srauto pobūdžio ir kt. Viena iš didžiausių problemų, su kuria susiduria kompiuterių tinklų specialistai, yra kompiuterių tinklų saugumas ir jo užtikrinimas, ir čia vis dažniau pasitelkiami DI metodai ir modeliai. DI modelių tikslumas tiesiogiai priklauso nuo apmokymui naudojamų duomenų, todėl, siekiant efektyviai pritaikyti šiuos metodus, yra būtinas tinkamas duomenų surinkimas, atributų atrinkimas, agregavimas ir jų paruošimas. Deja, šiuo metu pasaulyje DI modelių apmokymui paprastai taikomi vieši duomenų rinkiniai, kurie yra sukurti uždarose laboratorijose naudojant tam tikrą specifinę techninę įrangą ir retai atitinka realias kibernetines grėsmes ir/ar jų braižą. Šio projekto tikslas – išnagrinėti galimybę rinkti realaus laiko kompiuterių tinklo duomenis efektyviems dirbtinio intelekto metodais paremtiems kibernetinio saugumo sprendimams kurti atsižvelgiant į didžiausius šiuo metu kylančius duomenų kaupimo ir apdirbimo iššūkius.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2021-03-31
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Ne
2. Naudos ir kokybės vertinimas 0
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 12 800,00 Eur
Prašoma finansavimo suma: 8 960,00 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai