Finansavimas

Vykstant sparčiai technologijų raidai, didėjant geresnės gyvenimo kokybės lūkesčiams ir kintant visuomenės gyvenimo būdui, reikalinga ir geresnė sveikatos priežiūra. Senstanti visuomenė ir augantis pragyvenimo lygis lemia nuolat augantį sveikatos priežiūros paslaugų, pagrįstų biomedicinos ir dirbtinio intelekto technologijų pasiekimais, poreikį. Pasaulinė praktika rodo, kad dirbtinio intelekto technologijos jau sėkmingai taikomos genetinėms ligoms diagnozuoti. Todėl ir Lietuvoje būtina sukurti ligonio fenotipą aprašančių terminų automatinio ekstrahavimo iš lietuviškų elektroninių sveikatos įrašų technologiją, taikant inovatyvius giliojo mokymosi metodus ir Žmogaus fenotipo ontologiją. Pagrindinis projekto uždavinys – ištirti inovatyvių medicinos srities natūralios kalbos apdorojimo technologijų ir Žmogaus fenotipo ontologijos lietuvių kalba vertę, automatizuojant paciento fenotipą aprašančių terminų ekstrahavimą iš elektroninių sveikatos įrašų lietuvių kalba ir tyrimo rezultatų pagrindu sukurti eksperimentinė programinę įrangą. Pagrindinės projekto veiklos yra trys: 1. sukurti inovatyvią technologiją, leidžiančią automatiškai ekstrahuoti paciento fenotipą aprašančius terminus iš lietuviškų elektroninių sveikatos įrašų (moksliniai tyrimai); 2. ištirti genetikos srities fenotipo terminų nustatymo galimybes lietuviškuose elektroniniuose sveikatos įrašuose ir sukurti jų automatinio apdorojimo metodiką (moksliniai tyrimai); 3. sukurti eksperimentinę programinę įrangą ir atvirą duomenų išteklių (eksperimentinė plėtra). Projekto mokslinio tyrimo ir eksperimentinės plėtros rezultatai bus skelbiami mokslinėse konferencijose bei mokslo žurnaluose.