BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Mokslinė stažuotė Almerijos universitete siekiant kelti kvalifikaciją taikant lygiagrečiuosius skaičiavimus daugiakriteriniame optimizavime

Nr. 09.3.3-LMT-K-712-14-0047

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas Vilniaus universitetas
Savivaldybė Vilniaus miesto
Priemonė MOKSLININKŲ, KITŲ TYRĖJŲ, STUDENTŲ MOKSLINĖS KOMPETENCIJOS UGDYMAS PER PRAKTINĘ MOKSLINĘ VEIKLĄ
Prioritetas 9 PRIORITETAS. Visuomenės švietimas ir žmogiškųjų išteklių potencialo didinimas
Kvietimo kodas 09.3.3-LMT-K-712-14

Pagrindinis projekto tikslas – kompetencijos kėlimas daugiakriterinio optimizavimo ir našiųjų skaičiavimų skirtyse dalyvaujant mokslinėje stažuotėje Almerijos universiteto „Supercomputacion: Algoritmos“ skyriuje vykdant praktinę mokslinę veiklą. Šia moksline stažuote siekiama kelti mokslininko kvalifikaciją lygiagrečių skaičiavimų bei daugiakriterio optimizavimo srityse. Almerijos universiteto (Ispanija) „Supercomputacion: Algoritmos“ skyrius garsėja savo pasiekimais sprendžiant sudėtingus optimizavimo uždavinius, bei kuriant algoritmų lygiagrečias versijas. Stažuotės metu su „Supercomputacion: Algoritmos“ skyriaus mokslininkais bus aptarta ir išnagrinėta veiksmų su didelėmis išretintomis matricomis problematika, daugiakriterinio optimizavimo vėžiu sergančių pacientų radioterapijos gydymo plano sudarymo uždavinio kontekste. Vykdant mokslinių idėjų mainus bus kuriamos didelių išretintų matricų veiksmų algoritmų lygiagrečios versijos. Sukurti algoritmai bus eksperimentiškai ištirti Almerijos universiteto skaičiavimo centre naudojant skirtingas platformas (CPU ir GPU). Bendradarbiaujant su Almerijos universiteto mokslininkais sukurti lygiagretūs algoritmai bus taikomi didelio mąsto sudėtingiems daugiakriteriniams vėžiu sergančių pacientų radioterapijos gydymo plano sudarymo uždaviniams spręsti. Atliktų tyrimų rezultatus planuojama pristatyti tarptautinėje mokslinėje konferencijoje ir publikuoti tarptautiniame moksliniame žurnale, turinčiame citavimo indeksą. Be to, sukurtus algoritmus numatoma taikyti vėžiu sergančių pacientų radioterapijos gydymo planų sudarymui.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2018-12-05
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2019-04-01)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2019-04-01) 85.50
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 1 913,22 Eur
Prašoma finansavimo suma: 1 913,22 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pradžia: 2019-04-24
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2019-05-11
Sutarties pasirašymo diena: 2019-05-09
Sutarties galiojimo pabaiga: 2020-01-07
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
1 913,22 1 913,22 1 913,22 1 913,22

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Į užsienį panaudojant ESF investicijas tobulinti profesinių žinių išvykę tyrėjai Skaičius 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2026-02-28 07:52

Susiję įrašai