Finansavimas

Dabartinės informacinės technologijos leidžia kaupti milžiniškus duomenų kiekius, tačiau tik aukšta duomenų kokybė garantuoja patikimas logines išvadas. Duomenų kokybę vertinantys ekspertai dažniausiai nėra duomenų kaupimo ir rūšiavimo metodologiją išmanantys specialistai. Vykdomo projekto tikslas – kelti tyrėjų kvalifikaciją, vykdant aukšto lygio mokslinį projektą, kurio uždavinio veiklų įgyvendinimui reikėtų apjungti jų turimas skirtingų sričių kompetencijas. Šio tikslo bus siekiama sukuriant besimokančios sistemos strategiją (modelį) bei kompiuterinį jo įgyvendinimą (Platformą), leidžiančią įvertinti CERN LHC CMS eksperimento duomenų rinkinių, kurių kiekvieną sudaro daugybės atsitiktinių dydžių pasiskirstymų imtys, atitikimą sutapties bei kokybės kriterijams.Tiksline strategijos pritaikymo sritimi pasirinkta CERN CMS eksperimente registruojamų duomenų kokybė, tačiau kuriant strategiją bus kreipiamas dėmesys ir jos pritaikomumui kitose srityse. Sukurtą duomenų kokybės patikros (sertifikavimo) modelį bus galima taikyti moksle, versle ir atvirose bei ribotos prieigos visuomeninėse duomenų pateikimo ir analizės paslaugose. Aukšto programavimo lygio priemonėmis sukurta Platforma turės tokius komponentus, kaip draugiška grafinė vartotojo sąsaja, programinės įrangos integracijos sąsaja, besimokančios sistemos variklis, metaduomenų saugykla ir kitos. Ji bus įdiegta VU MIF infrastruktūroje, kurios pagrindu bus teikiama atvira duomenų patikros (sertifikavimo) paslauga Lietuvos ir pasaulio mokslo bendruomenei. Šios priemonės suteiks galimybę supaprastinti, standartizuoti ir sumažinti išlaidas visų paslaugos naudotojų duomenų kokybės patikrai, sertifikuoti duomenis ir tokiu būdu pagerinti galutinių mokslinių rezultatų kokybę bei patikimumą.