Finansavimas

Panaudodami mašinų mokymąsi (angl. "machine learning") ir didžiuosius duomenis (angl. "big data") sukursime e-komercijai pritaikytą optimizuotų prekių pavadinimų generavimo sistemos prototipą. Išanalizavę šimtus tūkstančių realių pardavimų duomenų, iš esminių raktažodžių generuosime optimizuotus prekių pavadinimus, kurie suteiks joms didesnę tikimybę atsidurti prekybos platformų paieškos rezultatuose. Pateikiame pavyzdį, kaip iš kelių raktažodžių galima sugeneruoti pilną prekės pavadinimą, pvz: "Samsung S9 Blue" galėtų tapti "Blue Samsung Galaxy S9 smartphone with amazing camera and latest android Oreo OS". Panaudodami šiuos prekių pavadinimus, verslininkai prekiaujantys e-komercijos patformose taupys ne tik savo laiką ir pinigus, bet ir padidins konkurencingumą. Mūsų kuriamos sistemos prototipas atitinka prioritetinių mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų raidos (sumaniosios specializacijos) kryptį ir prioritetą: 3.5. Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos. 3.5.3. Pažangus elektroninis turinys, technologijos jam kurti ir informacinė sąveika. Prioriteto teminis specifiškumas: 23.3. kurti ir diegti didelės apimties duomenų analizės, matematinio modeliavimo, vizualizavimo technologijas, skirtas pagreitinti valstybės ir verslo organizacijų darbą, atliekant gausios ir sudėtingos informacijos analizę ir paiešką, priimant sprendimus;