BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Originalus dirbtinio intelekto teksto generatorius su praktiniu pritaikymu mobilioje aplikacijoje

Nr. 01.2.1-MITA-T-852-01-0085

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas UAB "ConfiStecH"
Savivaldybė
Priemonė INOSTARTAS
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-MITA-T-852-01

Projekto tikslas yra dirbtinio intelekto (toliau DI) sprendimų komplekso prototipas gramatiškai tikslaus, dinamiško, lanksčiai pritaikomo ir vis unikalaus teksto generavimui integruotas į mobilią aplikaciją. DI nusipelno valstybinio lygmens dėmėsio, nes neabejotinai yra tarp potencialiausių sričių pasaulyje, kurios metinis augimas skaičiuojama turėtų siekti 55.6%, o įtaką pasaulio ekonomai 2030 m. gali siekti 13 trln. JAV dolerių. Tai jau atsispindi, 40 kartų išaugusiame ansktyvos stadijos verslų finansavime per nepilną dešimtmetį ir dėmesiu Europos, Baltijos ir Lietuvos strategijose bei deklaruojamose tiksluose. Tiesa, nei Europa, nei Baltijos regionas kol kas nedemonstruoja lyderystės šioje srityje, o ankstyvas progresas DI lauke nukreiptas į B2B sritį, kuriai priskiriama 89% vietinių startuolių. Iš ankstyvos raidos kompanijų kylantys inovatyvūs produktai ir aukščiausios klasės kompetencijų darbo vietos įvardinamos tarp mechanizmų priartėti prie regioninių strategijų tikslų ir spręsti rinkos netolygumus. Nors, teksto analizė ir interpretacija yra tarp populiariausių šiandieninės DI technologijų pritaikymo krypčių, reti bandymai turinio generavimo srityje yra riboti dėl šių veiksnių: 1. Nėra taikomi jokie reikalavimai teksto nepasikartojimui. 2. Tekstai labai trumpi ir skurdūs turiniu. 3. Tekstai per platūs ir per atsitiktiniai praktiniam panaudojimui. 4. Kintamieji generuojamo teksto dinamiškumui turi būti labai gausūs. Pagal mūsų koncepcijos prielaidas, sudarę novatoriškus duomenų rinkinius ir pagal juos eksperimentuodami su inovatyviomis metodikomis DI technologijų lauke galime pasiekti originalų sprendimą rinkoje su plataus pritaikymo galimybėmis. Siekiant užtikrinti sprendimo pritaikomumą, šį sprendimą iš karto integruotume į mobilią aplikaciją orientuotą į B2C rinką. Įgyvendinus tikslą, siektume komercinės sėkmės ir komandos plėtros tolimesniam, ilgalaikiui darbui.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2020-01-21
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip
2. Naudos ir kokybės vertinimas
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 30 457,08 Eur
Prašoma finansavimo suma: 24 350,00 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pradžia: 2020-05-04
Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2020-10-30
Sutarties pasirašymo diena: 2020-04-15
Sutarties galiojimo pabaiga: 2020-11-25
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
30 457,08 24 350,00 30 457,08 24 350,00

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
2 Investicijas gavusių įmonių išlaidos MTEP veikloms Eur 12908.50 0.00
3 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
4 Naujų įmonių, gavusių investicijas, skaičius Įmonės 1.00 1.00
5 Investicijas gavusiose įmonėse naujai sukurtos ilgalaikės darbo vietos Visos darbo dienos ekv. 1.00 0.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2025-02-05 07:52

Susiję įrašai