Finansavimas

Empiriniai tyrimai kelia prielaidą, kad daug realių tinklų (angl. real-world networks, complex networks), turi keletą ypatingų globalių savybių. Buvo įrodyta, jog daugelis atsitiktinių grafų modelių (atsitiktiniai nehomogeniniai atsitiktiniai grafai bei atsitiktiniai sankirtų grafai) taip pat turi šias savybes. Tiriant realius tinklus, kurių visumos neįmanoma stebėti dėl jų per didelių matmenų, pasitelkiamos apibendrinančiosios statistikos, tarp kurių yra vadinamieji pografių dažniai, kurie apibrėžiami kaip normalizuotas fiksuoto grafo kopijų skaičius atsitiktinio grafo realizacijoje. Šio projekto tikslas yra išplėsti klasikinius atsiktitinių grafų rezultatus sudėtingiesiems tinklų modeliams su tikslu pakloti pamatus statistiniams taikymams. Išskiriamos dvi projekto darbų grupės: a) pografių dažnio ribinio skirstinio nustatymas; b) uodegos tikimybių nelygybės pografių dažniams. Tikslų bus siekiama sujungiant vykdytojo (klasikinių atsitiktinių grafų specialisto) ir priimančiosios insititucijos mokslininkų (sankirtų grafų ir tikimybių teorijos ekspertų) kompetencijas. Taip pat projektas pagerins vykdytojo karjeros perspektyvas per a) studentų ruošimo praktiką; b) insititucijos teikiamus finansavimo paraiškų pildymo mokymus; c) mokslo rezultatų sklaidos ir komunikacijos veiklą. Projektas taip pat suteiks galimybę vykdytojui ir institucijai sujungti savo mokslinių kontaktų tinklus sudarant galimybę suorganizuoti tartpautinį mokslinį renginį atsiktiktinių grafų tema.