| Vykdytojas | Kauno technologijos universitetas |
| Savivaldybė | |
| Priemonė | MOKSLININKŲ, KITŲ TYRĖJŲ, STUDENTŲ MOKSLINĖS KOMPETENCIJOS UGDYMAS PER PRAKTINĘ MOKSLINĘ VEIKLĄ |
| Prioritetas | 9 PRIORITETAS. Visuomenės švietimas ir žmogiškųjų išteklių potencialo didinimas |
| Kvietimo kodas | 09.3.3-LMT-K-712-23 |
Daugelis reiškinių, vykstančių įvairiose realiose sistemose (gamybos, aptarnavimo ir kt. sektoriuose), yra stochastiniai. Norint optimaliai panaudoti išteklius (darbo jėgos, žaliavas ir kt.), prognozuoti sistemos elgesį ir ją valdyti reikia sukurti analizuojamos sistemos matematinį modelį, panaudojant stochastinių procesų teoriją. Paprastai atsitiktinių operacijų, vykstančių sistemose, trukmių skirstiniai yra nežinomi arba tik numanomi. Dėl to, nežinant skirstinių, panaudoti klasikinius modeliavimo metodus yra sudėtinga. Markovo modelių bazėje nežinomus skirstinius galima pakeisti fazinių skirstinių aproksimacijomis. Tačiau, to pasekoje labai išauga modelio būsenų skaičius, kuris komplikuoja stacionariųjų tikimybių apskaičiavimą. Projekto metu bus sprendžiama šį problema sukuriant hibridinį stacionariųjų tikimybių apskaičiavimo algoritmą, kurio praktinė vertė bus pademonstruota automobilių dalinimosis sistemos modeliu. Gauti rezultatai bus paskelbti dviejuose ISI moksliniuose straipsniuose. Sukurtas modelio aprašo kalbos interpretatoriaus programos kodas kartu su dokumentacija bei pavyzdžiais bus patalpinti viešai prieinamoje GitHub repozitorijoje.
Paraiškų informacija
| Nr. Vertinimo kriterijus | Finansavimo statusas | Vertinimo balas |
|---|---|---|
| 1. Tinkamumo vertinimas | Taip (2021-05-04) | |
| 2. Naudos ir kokybės vertinimas | Ne (2021-05-04) | 54.00 |