Finansavimas

Fotonika ir dirbtinis intelektas yra įvardijamos kaip „key enabling technologies“ Europos Komisijos paskelbtame Bendrijos strateginiame plane. Elektromagnetinės THz bangų ruožo spinduliuotės šaltiniai per pastarąjį dešimtmetį susilaukė daug dėmesio dėl savo plataus pritaikymo potencialo: nuo neinvanzinės spektroskopijos iki nejonizuojančio storų (virš keliasdešimt bangos ilgių) siekiančių bandinių vaizdinimo metodų. Tobulėjant THz spinduliuotei skirtų optinių elementų gamybos technologijoms, atsirado poreikis ištirti struktūrinių pluoštų savybių pritaikomumą milimetrinių elektromagnetinių bangų ruože atliekant bandinių neinvazinį vaizdinimą. Šio proceso metu vis dažniau reikalaujami netradiciniai lazeriniai pluoštai, kadangi be spinduliuotės bangos ilgio tampa svarbi ir pluošto struktūra židinio aplinkoje. Iš kitos pusės, dirbtinis intelektas ir susijusios technologijos randa vis platesnį pritaikymą mūsų aplinkoje: nuo išmaniųjų algoritmų e-parduotuvėse iki autopilotų transporto priemonėse. Dalyje tokių taikymų yra svarbus objektų vaizdinimas ir jų atpažinimas. Šios užduotys yra kompleksiškai susijusios su difrakcijos teorija – dirbtinio intelekto technologijos jau dabar randa pritaikymą vaizdinimo metodikoje, pagreitindamos tokias svarbias operacijas kaip dekonvoliucija bei objektų dielektrinės skvarbos ir formos nustatymą.Šio tyrimo, atliekamo vasaros metu, pagrindinis uždavinys yra a) sumodeliuoti nedifragojančių Beselio ir Airy pluoštų generavimą amplitudinių ir fazinių difrakcinių elementų (binarinių ir tolydžiai kintančių) pagalba, b) sumodeliuoti THz vaizdinimo virtualų eksperimentą, kuomet bandinys yra apšviečiamas struktūrine šviesa bei kinta bandinio padėtis arba kuomet bandinys yra apšviečiamas paprasta šviesa, tačiau kintant bandinio padėčiai vaizdas surenkamas plokščios optikos elementais, d) pritaikyti dekonvoliuciją ir atstačius objekto pralaidumo funkciją palyginti rezultatus gautus skirtingais metodais.