Finansavimas

Valstybės ir komercinių įstaigų strateginiai uždaviniai yra panašūs – tik 2 procentai duomenų yra panaudojami, todėl tolimesnė atitinkamų mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros kryptis yra susijusi su likusių 98 procentų duomenų protingu panaudojimu. Tai ženkliai taupo esamus resursus ir lėšas. Šiuolaikinių informacinių technologijų kryptis pakankamai aiški – tai duomenų analizės (data mining) algoritmų panaudojimas, vystymas ir tobulinamas, susijęs su Big Data Analytics ir dirbtinio intelekto audringu vystymusi. Todėl šis projektas susijęs su bendra informacinių technologijų tendencija. Pagrindinė mokslinio tyrimo projekto idėja ir jos naujumas apsiriboja klausimu – ar įmanoma pritaikyti duomenų analizės algoritmus siekiant optimizuoti dideles Lietuvos raidai aktualias socialines struktūras? Vien dėlto šis projektas yra aktualus ir naudingas, nes siekiama sutaupyti ženklią viešųjų finansų dalį. Projekto metu siekiama sukurti veikiantį prototipą, tolimesnis projekto vystymas būtų susijęs su prototipo pavertimu į produktą, kurį bus siekiama išbandyti ir patobulinti realiomis sąlygomis. Projekto tikslų ambicingumas pakankamai didelis – šio tipo projektų Lietuvoje beveik nėra, vyrauja tradiciniai programinės įrangos kūrimo projektai. Šiame projekte numatyti moksliniai tyrimai nedubliuoja anksčiau įvykdytų ar dabar vykdomų (įskaitant pateiktas paraiškas) tyrimų