BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Susietų matricinių iteracinių modelių tinklai - teorija ir taikymai

Nr. 09.3.3-LMT-K-712-23-0235

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas Kauno technologijos universitetas
Savivaldybė
Priemonė MOKSLININKŲ, KITŲ TYRĖJŲ, STUDENTŲ MOKSLINĖS KOMPETENCIJOS UGDYMAS PER PRAKTINĘ MOKSLINĘ VEIKLĄ
Prioritetas 9 PRIORITETAS. Visuomenės švietimas ir žmogiškųjų išteklių potencialo didinimas
Kvietimo kodas 09.3.3-LMT-K-712-23

Susietų iteracinių modelių tinklai yra plačiai naudojami ir taikomi dinaminių sistemų tyrimuose. Teikiamo projekto mokslininkų dar 2011 m. pristatytas matricinis iteracinis modelis, kai buvo nuspręsta eiti ne klasikiniu keliu jungiant kelis skaliarinius modelius į tinklą, o keičiant paties mazgo struktūrą - skaliarinį kintamąjį pakeičiant 2x2 eilės kvadratine matrica, atskleidė divergavimo efektą, nebūdingą skaliariniams modeliams ir jų plėtiniams. Tokius modelius sujungus į tinklus galima kontroliuoti sistemos divergavimo mastą, o pritaikymo galimybės įvairios - nuo vaizdo kodavimo schemų iki biologinių sistemų. Projekto tikslas- pristatyti, ištirti ir pritaikyti matricinių (tiek 2x2, tiek nxn eilės) iteracinių modelių tinklus.Matricinių nxn eilės iteracinių modelių tinklų koncepcijos sukūrimas - atveria didelį mokslinį potencialą ir galima tikėtis proveržio šioje srityje. Tyrimo svarbą ir kokybę patvirtina tiek teikiamo projekto mokslininkų įdirbis, tiek anktesnių su matricinių iteracinių modelių tinklais susijusių rezultatų publikavimas aukšto lygio moksliniuose žurnaluose. Teikiamu projektu siekiama suintensyvinti aktualius susietų matricinių iteracinių modelių tinklų tyrimus, kurie garantuoja naujus ir publikabilius rezultatus. Projekto tikslui pasiekti galima išskirti keturis tarpusavyje susijusius uždavinius:1. Sukurti naują kelis vaizdus vienu metu leidžiančią koduoti schemą, paremtą susietų matricinių nxn eilės iteracinių modelių tinklais.2. Ištirti ir pritaikyti sudėtingus pereinamuosius procesus (bėgančias ir spiralines bangas, solitonus, chimeras) susietų matricinių iteracinių modelių 2D tinkluose.3. Ištirti ir pritaikyti sudėtingus divergavimo procesus (įskaitant protarpinį laikiną divergavimą) susietų matricinių iteracinių modelių tinkluose.4. Ištirti ir pritaikyti nestabilių sprendinių laikiną stabilizavimą susietų matricinių iteracinių modelių tinkluose.Iškeltus uždavinius planuojama išspręsti per 2021-2023 metų projekto vykdymo laikotarpį.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2021-01-29
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2021-05-04)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2021-05-04) 95.00
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 85 008,28 Eur
Prašoma finansavimo suma: 85 008,28 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2023-08-31
Sutarties pasirašymo diena: 2021-06-15
Sutarties galiojimo pabaiga: 2023-12-11
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
85 008,28 85 008,28 85 008,28 85 008,28

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Įgyvendinti MTEP projektai Skaičius 1.00 1.00
2 Į užsienį panaudojant ESF investicijas tobulinti profesinių žinių išvykę tyrėjai Skaičius 1.00 1.00
3 Tyrėjai, kurie dalyvavo ESF veiklose, skirtose mokytis pagal neformaliojo švietimo programas Skaičius 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2026-02-28 07:52

Susiję įrašai