Finansavimas

MB „Informacinės saugos sprendimai“ bendradarbiaudama su Vilniaus Gedimino technikos universitetu kuria kibernetinio saugumo sprendimą “SeQreNet”. Kuriamas sprendimas paremtas kompiuterinių tinklų duomenų srautų metaduomenų analize, pasitelkiant tradicinius analitinius metodus bei dirbtinio intelekto metodus. Šio projekto tikslas yra sukurti dirbtinio intelekto technologijos pagrindu veikiančią kompiuterinio tinklo srauto žurnalinių duomenų stebėjimo sistemą “SeQreNet” skirtą papildomai kibernetinio saugumo prevencijai. “SeQreNet” sistema paremta naujausiais VGTU mokslininkų išradimais „automatinio mokymosi“ (angl. machine learning), „gilaus mokymosi“ (angl. deep learning) tyrimų srityse ir geba realiu laiku nustatyti anomalijas tinkle, daryti išvadas ir siūlyti tolimesnius veiksmus. “SeQreNet” - tai yra sudedamoji bendro įmonėje taikomo tinklų saugumą užtikrinančio priemonių rinkinio dalis. Naudojantis “SeQreNet” pranešimais apie nustatytas anomalijas, IT saugumui dedikuotas personalas gali į jas reaguoti ir atitinkamai anksčiau imtis reikalingų veiksmų. “SeQreNet” veiks kaip debesijos paslauga, todėl klientui, norinčiam naudotis paslauga, nereikia nei papildomos fizinės įrangos, nei programinės įrangos diegimo, užtenka tik nukreipti tinklo įrenginių eksportuojamus metaduomenis į debesyje esančius kolektorius.