Finansavimas

Vėžio imunoterapija – tai grupė gydymo būdų, paremtų kryptingu paciento imuninės sistemos moduliavimu siekiant sustabdyti ar panaikinti vėžio plitimą. Eksponentiškai augantis imunoterapijos ir jos kombinacijų klinikinių tyrimų skaičius ir apimtis pabrėžia šio gydymo svarbą ir sudaro prielaidas tolesniam vystymuisi. Klinikinis priešvėžinės imunoterapijos taikymas įgauna pagreitį ES ir Lietuvoje. Vis dėlto, nors pilnas atsakas į gydymą imunoterapija yra neretai ilgesnis ir stabilesnis nei gydant konvencinėmis terapijos rūšimis, jis pasiekiamas tik daliai pacientų. Šis atsako heterogeniškumas skatina ieškoti sisteminės analizės algoritmų, leidžiančių išskirti tikslines pacientų grupes individualiems imunoterapijos sprendimams. Tokie algoritmai padėtų atrinkti pacientus, kuriems galima būtų pasiekti didesnį priešvėžinį imunoterapijos efektyvumą bei leistų tikslingiau planuoti sveikatos biudžeto lėšas. Neseniai pasiūlyta imuninių vėžio subtipų koncepcija, orientuota į navikų klasifikaciją pagal infiltruojančių imuninių ląstelių kiekį ir lokalizaciją, glaudžiai siejasi su imunoterapijos strategijos parinkimu, o duomenų bazėse sukaupti didelės apimties molekuliniai navikų duomenys galėtų pasitarnauti kaip imuninių subtipų validavimo platforma. Šio projekto tikslas - pasitelkiant viešai prieinamus vėžio transkriptomikos duomenų išteklius bei sukauptą ligšiolinę imunoterapinio vėžio gydymo patirtį Lietuvoje, sugretinti transkriptominius, histopatologinius ir klinikinius pacientų duomenis, kuriais remiantis suformuoti genų raiška grįstus algoritmus, nusakančius vėžio imuninį subtipą bei potencialiai tinkamą imunoterapijos rūšį. Projektas yra orientuotas tiek į jaunojo mokslininko gebėjimų stiprinimą ir molekulinių vėžio žymenų analizės metodų įsisavinimą, tiek į mokslo uždavinių, reikalingų vėžio imunologijos pažangai, sprendimus.