Finansavimas

Kultūros paveldo apsauga yra vienas iš šiuolaikinės visuomenės iššūkių. Kultūros paveldas kaip sistema yra susieta su įvairiais ją veikiančiais veiksniais: ,,globalus-vietinis“ retorika, kultūrinu turizmu, ginkluotais konfliktais, imigracija, kultūrine kaita, investicijomis ir plėtra, transporto ir kitokios infrastruktūros diegimas saugomose teritorijose, etc. Dažnai netgi finansiškai pažengusiose šalyse kultūros paveldo sektorius stokoja pakankamai žmogiškųjų, technologinių ir finansinių resursų, kurie yra gyvybiškai svarbūs kultūros paveldo apsaugos sėkmingam įgyvendinimui. Ypatingai tai svarbu šalims, kurių žemas BVP arba šalis patiria negrįžtamus karinius, gamtos stichijos padarinius paveldo objektams ir jų teritorijoms. Tokia situacija suponuoja poreikį kurti pažangias, efektyvias ir sąlyginai nebrangias technologijas, kurios padėtų efektyviai stebėti ir analizuoti kultūros paveldo būklę ir jos raidą. Projekto tikslas: sukurti urbanistinio paveldo efektyvaus, sistemiško monitoringo inovatyvius metodus bei metodikas ir programinę įrangą, vykdančią automatinį monitoringą ir jo duomenų analizę, panaudojant 3D vaizdo skenavimo ir dirbtinio intelekto technologijas. Projekto uždaviniai: 1. Išanalizuoti urbanistinio paveldo kaitą lemiančius gamtinius ir antropogeninius veiksnius, reikšmingus, kuriant automatinio monotoringo metodologiją. 2. Ištirti naujausių 3D lazerinio skenavimo ir jo duomenų analizės, panaudojant dirbtinio intelekto gilaus apmokinimo (deep learning) ir daugiasluoksnių neuroninių tinklų technologijas, galimybes ir parinkti efektyviausius sprendinius. 3. Sukurti programinę įrangą ir ją išbandyti įvairiuose scenarijuose, siekiant identifikuoti pačią tiksliausią, efektyviausią ir pigiausią 3D duomenų rinkimo ir jų analizės strategiją. 4. Realizuoti programinės įrangos gamybinę versiją. 5. Paskelbti projekto rezultatus pranešimų mokslinėse konferencijose, mokslinių publikacijų ir mokslo komunikacijos būdais.