Finansavimas

Projekte sprendžiama problema – video reklamos efektyvumo didinimas, integruotai taikant biometrinius, fiziologinius, afektinės kompiuterijos, statistinės analizės (LOGIT, KNN, MBP, RBP), sprendimų priėmimo, rekomendacinius, didelių duomenų ir teksto analitikos, kategorinį, erdvinį ir individualizuotą emocinio turinio analizės, savianalizės, pareiškėjų sukurtus penkis daugiakriterės analizės metodus. Viena iš pagrindinių šiuolaikinės rinkodaros tyrimo krypčių yra reklamos personalizavimas realiu laiku. Tyrimų duomenimis, 90 % pirkėjų perkančių ne internetu teigia, kad personalizuota reklama daro didelę įtaką apsisprendžiant dėl pirkimo, 51 % pirkėjų pasidalintų savo duomenimis, jei tai leistų matyti tik aktualią reklamą, kuri vartotojo sąmonėje yra prilyginama informacijai. Iki projekto buvo sukurtas Video Neuroreklamos Rekomendacinės Sistemos (toliau - ViNeRS) prototipas, kuris gali analizuoti reklamos vartotojų emocijas ir vertina reklamos įdomumą bei aktualumą, o taip pat, remiantis esama geriausia pasauline praktika ir analizės rezultatais, teikia rekomendacijas, kaip didinti reklamos efektyvumą ją pritaikant tikslinės vartotojų grupės poreikiams. Planuojama ViNeRS sistemą naudos šios tikslinės grupės: reklamos kūrėjai ir užsakovai, reklamos planuotojai ir operatoriai. Projekto metu numatoma išbandyti sukurtą ViNeRS prototipą, pademonstruoti jį realioje veikimo aplinkoje, išbandytį galutinę versiją, pagaminti ir įvertinti bandomąją partiją.